Expert z PEF MENDELU radí, jak využívat AI při studiu na VŠ

Umělá inteligence proměňuje způsob, jakým studenti studují, přemýšlejí o kariéře i o tom, co od nich budoucí zaměstnavatelé očekávají. „Zakazovat AI by byla chyba. Je ale potřeba nastavit jasný rámec pro její smysluplné využití,“ říká doc. Petr Suchánek z Provozně ekonomické fakulty Mendelovy univerzity v Brně (PEF MENDELU), který se využitím AI ve vysokoškolském vzdělávání zabývá. V rozhovoru popisuje, jak k AI přistupují na jeho fakultě dnes a kam podle něj vzdělávání v době rozmachu AI směřuje. 

Když se podíváte na své studenty na Mendelově univerzitě, jak moc AI při studiu skutečně používají? 

Trend je jednoznačně růstový. Pokud ji většina studentů nevyužívá už dnes, brzy tomu tak bude. Podobně jako my akademici se s ní ale teprve učí pracovat. Nejčastěji ji implementují tam, kde se vyžaduje kreativita, analytické myšlení a samostatné rozhodování. Na naší fakultě se věnujeme managementu, ekonomii, marketingu, informatice, účetnictví i právu, a to jsou přesně obory, kde by studenti měli vývoj AI aktivně sledovat a osvojovat si ji. 

A v čem konkrétně jim AI při studiu pomáhá? 

Nejčastěji pracují s texty. Píšou seminárky a připravují podklady ke studiu. AI vnímají především jako nástroj, který jim šetří čas, a to je pro ně klíčové, protože většina z nich při studiu zároveň pracuje. Cokoli, co jim studium zefektivní, přijímají velmi pozitivně. 

Takže pro ně AI znamená hlavně úsporu času. Nemají ale pocit, že jim něco uniká, když část práce přenechají stroji? 

Studenti si uvědomují, že využívání AI není bez problémů. Výsledky, které jim AI vrátí musí pečlivě kontrolovat. Největší riziko je, aby nezlenivěli a stále aktivně studovali. Pokud se budou spoléhat jen na to, co jim AI vygeneruje, jejich vlastní dovednosti a znalosti se neprohloubí. AI dokáže udělat spoustu práce za ně, čímž ohrožuje jejich odbornou připravenost.  

Jak s tím jako pedagogové pracujete? 

Musíme být pozorní a rozpoznávat plytké a generické texty, a naopak oceňovat ty, které přinášejí přidanou hodnotu a vlastní myšlenku. Můžeme zadávat studentům úkoly, jejichž řešení vygeneruje AI, ale pak musíme být ostražitější v tom, jestli výsledek dává smysl, a umět to zhodnotit kriticky. Pro rozvoj kritického myšlení se AI ve výuce ukazuje jako velmi silný nástroj. Studenti totiž musí pečlivě kontrolovat zdroje a omezovat je pouze na ověřené, přečtené a seriózní texty, aby vygenerované výsledky byly skutečně kvalitní. AI sama od sebe nic nevytváří, pouze interpretuje data, a kvalita vstupů rozhoduje o hodnotě výstupů. 

 Studenti tedy AI používají a učí se s ní pracovat kriticky. Myslí ale při tom i na svou budoucí kariéru? 

Rozhodně. Studenti si jsou vědomi toho, že AI bude mít vliv na jejich budoucí zaměstnání, zejména ti, kteří pracují s daty nebo tvoří obsah. Očekávají, že AI ve své budoucí práci využijí, a to je další důvod, proč s ní pracují už teď, aby se ji naučili ovládat. 

Reagují na to nějak zaměstnavatelé? Vyžadují po absolventech znalost AI přímo při přijímacím řízení? 

S přímým požadavkem jsem se zatím nepotkal, což ale neznamená, že by zaměstnavatelé základní znalost AI nevítali. Nemyslím si, že by dnes byl uchazeč o zaměstnání bez znalosti AI odmítnut. Snad jen pokud by využívání AI bylo přímo v popisu náplně jeho práce. Na druhou stranu věřím, že znalost AI při přijímacím řízení výhodu přináší, a to zejména v kreativních odvětvích. 

Jak vidíte budoucnost využití AI ve vysokoškolském studiu? 

Vysoké školy by měly studentům vzdělání ruku v ruce s AI umožňovat. Samozřejmě včetně uvedení rizik, nevýhod, slabých míst a s ohledem na etiku používání AI. Zakazovat AI při výuce by byla chyba. Je třeba nastavit jasný rámec pro její smysluplné využití. Osobně vidím velký potenciál AI při přípravě studijních materiálů. Většina podkladů je dnes už dostupná online. AI je dokáže shrnout a připravit z nich materiály ke zkouškám nebo státnicím. Dokážu si představit, že to jednou povede tak daleko, že pedagogové na vysokých školách nebudou psát skripta ručně, ale studenti si vygenerují vlastní personalizovaná skripta přizpůsobená jejich studijnímu stylu, potřebám a způsobu učení.