Když AI píše kód, co se mají učit budoucí programátoři?
Umělá inteligence dnes dokáže během několika sekund napsat funkční část programu. Není proto divu, že si mnoho maturantů i jejich rodičů klade otázku, zda má ještě smysl studovat programování, když kód umí vytvářet AI. Odpověď je jednoznačně ano. Jen je potřeba změnit pohled na to, co dnes znamená být dobrým softwarovým vývojářem.
Firmy už dávno nehledají jen lidi, kteří ovládají programovací jazyky. Očekávají odborníky, kteří dokáží porozumět zadání, navrhnout architekturu aplikace, pracovat s daty, zajistit bezpečnost, testovat software a kriticky vyhodnotit výstupy, které AI nabízí. Umělá inteligence totiž dokáže práci výrazně urychlit, ale sama nerozhodne, zda je navržené řešení správné, bezpečné nebo vhodné pro konkrétního zákazníka.
Od psaní kódu k řešení komplexních problémů
Programátoři dnes méně času tráví rutinním psaním kódu a více přemýšlí nad tím, jak celý systém funguje, jak spolu jednotlivé části komunikují a jak využít AI jako efektivního pomocníka. Právě schopnost kombinovat technologické znalosti s analytickým myšlením bude na trhu práce stále cennější.
„Umělá inteligence dnes umí napsat velkou část kódu, ale neumí převzít odpovědnost za návrh celého řešení. Budoucnost vývojářů proto nebude stát na tom, kdo zvládne napsat více řádků kódu, ale kdo dokáže správně navrhnout architekturu, kriticky vyhodnotit výstupy AI a efektivně ji využít při řešení reálných problémů,“ říká Ing. Marek Beránek, Ph.D., vedoucí IT katedry Unicorn Vysoké školy.

Na tento vývoj reaguje také Unicorn Vysoká škola, která se zaměřuje na informační technologie, umělou inteligenci, datovou analytiku a business. Studenti zde nepracují pouze s teorií, ale zapojují se do týmových projektů, workshopů a řeší úlohy inspirované reálnou praxí pod vedením vyučujících, kteří mají zkušenosti z oboru.
Uchazeči o bakalářské studium mohou vybírat z programu Softwarový vývoj zaměřeného na vývoj moderních aplikací a systémů, programu Umělá inteligence, který studenty připravuje na práci s AI, daty a strojovým učením, nebo programu Business Management propojujícího management s daty, AI a digitálními technologiemi.
Bakalářským titulem to nekončí
Pro absolventy bakalářského studia jsou určeny navazující magisterské programy Softwarové inženýrství a big data nebo Aplikovaná ekonomie a analýza dat. Tyto programy rozvíjejí znalosti v oblasti softwarové architektury, datové analytiky i rozhodování v byznysu. Kombinovaná forma studia navíc umožňuje skloubit vzdělávání se zaměstnáním. Vybrané studijní programy lze studovat také online, což ocení studenti, kteří potřebují větší flexibilitu.
Budoucnost vývoje softwaru nebude stát na tom, kdo napíše nejvíce řádků kódu. Úspěšní budou lidé, kteří dokáží správně využít AI, rozumějí technologiím do hloubky a umějí řešit skutečné problémy. Právě takové dovednosti budou firmy vyžadovat stále častěji.
Přihlášky do podzimního přijímacího řízení Unicorn Vysoké školy jsou otevřené do konce října. Více informací i online přihlášku najdou zájemci zde.
Další články k tématu
Jak využít umělou inteligenci při studiu a učení
Umělá inteligence může být při studiu užitečným pomocníkem, pokud víš, jak ji správně využít. Může ti vysvětlit složitou látku, vytvořit otázky na procvičování nebo pomoct s plánováním učení. Jak z ní vytěžit maximum, aniž by za tebe dělala všechnu práci? Umělá inteligence se stala součástí našich životů. Zasahuje do práce, osobního života i studia. V […]
číst víceCo by měly učit moderní ekonomické studijní obory?
Současná ekonomika se proměňuje rychleji než kdykoli dříve – digitalizace a globalizace způsobují, že tradiční obchodní modely procházejí dynamickou transformací. V takovém prostředí se ekonomické studium nemůže omezovat pouze na teorii a učebnicové definice. Mělo by studenty připravovat na práci ve světě dat, algoritmů a mezinárodních trhů, přičemž propojuje klasické znalosti s moderními analytickými nástroji. […]
číst víceOriginální metody učení: Jak se učit efektivněji a bez stresu
Učení nemusí znamenat hodiny strávené nad sešity bez výsledku. Existují studijní metody, které pomáhají učit se chytřeji, rychleji a s menší námahou. Stačí zapojit paměť, kreativitu i soustředění tak, aby informace v hlavě opravdu zůstaly. Pokud máš pocit, že učení zabírá příliš času nebo že si z něj moc nepamatuješ, možná jen potřebuješ vyzkoušet jiný […]
číst více